當前，pcba制造企業(yè)從原材料采購、生產(chǎn)制造，到產(chǎn)品銷(xiāo)售與流通，所有經(jīng)營(yíng)生產(chǎn)過(guò)程正越來(lái)越趨于數據化和智能化。數據的不斷累積以及數據算法和模型的不斷發(fā)展成熟，為人工智能融入到制造業(yè)提供了機會(huì )，進(jìn)而促進(jìn)企業(yè)從傳統生產(chǎn)向智能生產(chǎn)轉型。

pcba加工

在機器不智能的時(shí)代，只能靠人的智能來(lái)彌補。但是，人的體力有限易疲勞，人的智力和技能有差異，人的心理狀態(tài)不可控，更重要的是，很多問(wèn)題限于人的辨別力是無(wú)法解決的，例如機器中的一個(gè)關(guān)鍵零部件現在復合受力是多大？環(huán)境的振動(dòng)是否會(huì )引發(fā)加工質(zhì)量問(wèn)題？車(chē)間中的粉塵狀態(tài)何時(shí)會(huì )爆炸等等。

因此，人們一直期望在pcba加工制造活動(dòng)中能夠有某種人體以外的“智能”要素的參與，無(wú)論是類(lèi)似人還是其它生物的智能要素，加入到機器、生產(chǎn)環(huán)境或者生產(chǎn)的流程之中，使得整個(gè)制造活動(dòng)可以滿(mǎn)足這樣的需求：所有的狀態(tài)信息都能實(shí)時(shí)獲取和快速響應，所有的決策都恰當且及時(shí)，所有的產(chǎn)品特征變化（個(gè)性化需求）都能充分滿(mǎn)足，所有的產(chǎn)品都是高質(zhì)量高附加值的，所有的制造過(guò)程都是高效安全的，所有的設備維護都是主動(dòng)、預測式的，所有的企業(yè)運營(yíng)都是高利潤、低成本、綠色環(huán)保的等等。

企業(yè)可以通過(guò)遍布車(chē)間的傳感器和智能芯片，實(shí)現對生產(chǎn)過(guò)程中的全鏈路數據的處理和分析，進(jìn)而提升生產(chǎn)效率、庫存周轉率、設備利用率等關(guān)鍵指標。

在銷(xiāo)售層面，通過(guò)對海量的交易數據進(jìn)行挖掘、計算和分析，人工智能可以為企業(yè)制定自動(dòng)化和智能化的生產(chǎn)計劃；在生產(chǎn)層面，通過(guò)對產(chǎn)品數據、生產(chǎn)設備數據的采集和分析，人工智能實(shí)現對生產(chǎn)設備和產(chǎn)品質(zhì)量的智能化診斷，提高產(chǎn)品良品率；在流通層面，通過(guò)產(chǎn)品上部署的傳感器及時(shí)采集產(chǎn)品狀態(tài)數據，為企業(yè)的生產(chǎn)過(guò)程提供決策支撐，同時(shí)也可以提供預測性的維修維護服務(wù)。